モデル・開発
Marengo Embed 3.0をBedrock Knowledge Basesで一般提供
動画、画像、音声を一つの管理型ナレッジベースへ取り込み、自然言語で検索できます。
メディアを自然言語で検索
AWSは9月10日、TwelveLabsのMarengo Embed 3.0をAmazon Bedrock Knowledge Basesの埋め込みモデルとして一般提供しました。Asia/Tokyoでは9月11日に公式フィードで確認できた提供開始です。
動画、画像、音声から時系列を保ったマルチモーダル埋め込みを生成し、検索語と同じベクトル空間で照合します。文字起こしやフレーム単位の前処理を自前で組み立てずに、メディアの内容、動作、場面を自然言語で検索できます。
対象は米国東部（バージニア北部）と米国西部（北カリフォルニア）です。保存・検索料金に加え、埋め込み生成には標準のBedrockモデル呼び出し料金がかかります。
スポーツ映像、メディア資産、監視映像、講義、商品デモなどの検索用途が示されています。検索品質の独立評価は原文にありません。