SageMaker推論最適化のエージェントスキルを提供

CodexやClaude Codeからベンチマークと構成提案を実行

AWSは2026年10月6日2時23分頃（日本時間）、Amazon SageMaker AI向けのaws-ai-mlエージェントスキルを提供しました。

Agent Toolkit for AWSを通じて、Codex、Claude Code、KiroなどMCP対応のコーディングエージェントへ追加できます。

既存エンドポイントの負荷試験、モデルに合うインスタンスの選定、複数ベンチマークの比較を自然言語で依頼できます。

エージェントはSageMaker Python SDK v3の実行可能なコードを生成し、利用者が確認、修正、実行できます。

負荷試験ではスループット、p50・p99遅延、最初のトークンまでの時間、同時実行数を実測します。

S3上の独自モデル、SageMaker JumpStart、Hugging Face Hubのモデルを候補インスタンスと構成で比較できます。

ローカル環境ではAgent Toolkitを設定した後、npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws/skills/aws-ai-mlで追加します。

前提としてAWS CLI 2.35以降とuvが必要で、実行するSageMaker APIに対するAWS権限も必要です。

KiroとClaude CodeはAWS MCP Serverからスキルを検索し、必要なときに読み込む経路にも対応します。

SageMaker Studioでは、スキルと依存関係を含むJupyterLabイメージを選んで利用できます。

実際のエンドポイントへ負荷を与える処理は実行前に確認し、影響のある操作を利用者の承認なしに進めない設計です。

ベンチマークやエンドポイントはAWS料金が発生し得ます。発表本文にスキル自体の追加料金や対象地域の一覧は記載されていません。

原文

• AWS: New agent skill for SageMaker optimized generative AI inference