企業向け
SageMaker AIの学習・処理ジョブでインスタンス優先リストに対応
複数のGPU構成を優先順で指定し、確保できた構成からジョブを開始できます。
高需要時の再試行処理を簡素化
AWSは9月16日、Amazon SageMaker AIの学習・処理ジョブでインスタンス優先リストを提供開始しました。
利用者は、受け入れ可能なインスタンスの種類と台数を優先順で指定できます。
SageMakerはリストを順に確認し、容量を確保できた最初の構成でジョブを開始します。
従来はジョブ提出時に1種類のインスタンスだけを指定する必要がありました。
GPU需要が高い時間帯には、異なるインスタンスで再試行する処理や、複数ジョブの並列提出を利用者が実装する必要がありました。
例えば、2台のml.g6.48xlargeまたは4台のml.g5.48xlargeという優先候補を1回のジョブ提出で指定できます。
同じジョブで、オンデマンド容量とSageMaker Flexible Training Plansの予約容量も指定できます。
既存のSageMaker学習・処理ジョブAPIを利用するため、別のジョブ管理方式へ切り替える必要はありません。
CLI、API、SDK、Console UIから利用できます。
SageMakerを提供しているすべてのAWSリージョンで同日から利用できます。