モデル・開発
オープンソースの意思決定モデルClefと新しいRLファインチューニング基盤を発表
原題: Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform
Workers AIとApache 2.0ウェイトで提供
Cloudflareは2026年10月1日、意思決定モデル「Clef」と「Clef-flash」を公開しました。
両モデルはWorkers AIから利用でき、ウェイトもApache 2.0ライセンスでHugging Faceへ公開されています。
ClefはQwen3.8-27B、Clef-flashはQwen3.5-9Bを基盤にしたマルチモーダルモデルです。
テキスト、JSON、画像、動画を読み、自由文ではなく選択肢ごとの確率を返します。
質問形式は真偽、選択、段階評価に対応し、エージェントの分類や振り分けに組み込めます。
Clefは65,536トークンの文脈に対応し、Workers AIでは100万入力トークン当たり0.24ドルです。
Clef-flashも同じAPI形式で利用でき、低遅延を重視する用途向けです。
APIはJevのSystem One形式と互換性があり、モデル名の切り替えで移行できます。
Cloudflareが示すベンチマークと速度は同社による評価で、独立評価とは区別が必要です。
同社は顧客向けのRLファインチューニング支援も開始し、セルフサービス基盤は今後提供する予定です。