モデル・開発
SWE-2を発表：パレートフロンティアを押し広げる
原題: Introducing SWE-2: Pushing the Pareto Frontier
Devin DesktopとCLIで利用可能
Cognitionは米国時間2026年9月10日、コーディングモデルSWE-2を発表しました。日本時間では9月11日の公開です。
SWE-2は2.8兆パラメータのKimi K3を基盤に、エージェント型コーディング向けの強化学習を追加したモデルです。
medium、high、maxなど複数の推論量を単一の強化学習で訓練する手法を採用しています。
発表日からDevin DesktopとDevin CLIで利用でき、Devin WebとFusionにも段階提供されます。
Cognitionの評価ではFrontierCode 1.1 Mainで50.0%、DeepSWE 1.1で73.0%を記録しました。
これらの性能値はCognitionによる評価で、すべての比較対象に同一の実行環境が使われたとは限りません。
SWE-1.7と比べ、medium設定は平均ターン数を58%、平均費用を81%削減したとしています。
学習環境を従来の3倍へ増やし、指示追従用データと検証器の改善を加えています。
推論基盤ではNVFP4とFP8、量子化を意識した学習、DSparkによる投機的デコードを利用しています。
モデルウェイトや単独APIの一般公開は原文に記載されておらず、提供先はDevin製品です。