モデル
多言語の橋：データ混合が同一言語での推論を可能にする方法
原題: Multilingual Bridges: How Data Mixing Unlocks In-Language Reasoning
Tiny Aya L2-Thinkerを研究公開
Cohere Labsは2026年10月6日、Tiny Aya L2-Thinkerを発表しました。
3.35Bパラメータの多言語推論モデルで、質問と同じ言語で推論過程を生成することを目的としています。
同社は60言語で93％を超える同一言語推論率を確認したと報告しています。
日本語、中国語、韓国語、アラビア語、ヒンディー語などを含む多言語を対象にしています。
文脈長は入力と出力を合わせて32Kトークンです。
数学、科学、一般推論、指示追従、多言語の文章生成を想定しています。
モデルウェイトと多言語推論データは研究用途向けに公開されました。
モデルはHugging Faceで配布され、Transformers、vLLM、Docker Model Runnerから利用できます。
ライセンスはCC BY-NC 4.0で、Cohere LabsのAcceptable Use Policyへの準拠も必要です。
性能値と同一言語推論率はCohere Labsの評価で、独立評価ではありません。