モデル・開発

DeepGEMM Ascendをオープンソース公開

原題: DeepGEMM Ascend

重要MITAscend 950

DeepGEMMと同じAPIをHuawei NPUへ移植

DeepSeekは2026年9月30日10時7分頃（日本時間）、DeepGEMM Ascendの初版をGitHubで公開しました。

Huawei Ascend向けにDeepGEMMを移植した実装で、MITライセンスの下でコードを利用できます。

DeepGEMMと同じパッケージ名とAPIを使い、既存の開発手順をAscend環境へ移せます。

BF16、FP8、FP4のGEMM、MQA logits、MegaMoEの演算に対応します。

開発と検証はAscend 950シリーズ、CANN 9.20、Torch NPUを前提にしています。

Python 3.10以上、C++20対応のコンパイラーと標準ライブラリー、TileLangなども必要です。

JITキャッシュ、コンパイラー出力、デバッグ、起動タイムアウトを環境変数から制御できます。

DeepSeekの測定では、Ascend 950DT上の密行列GEMMが形状と型によってハードウェア上限の最大99.8%へ達したとしています。

性能値はDeepSeek自身の測定であり、独立した第三者評価ではありません。

今回の公開はAscend向け推論・学習基盤の追加で、DeepSeekモデルのAPI料金やWebサービスの提供条件を変える発表ではありません。