ELYZA、「AIによるAI開発」の研究を推進する「ELYZA RSI Research」を設立。基盤モデル・評価・自律改善に関する研究成果を公開

日本語モデル2種と業務評価ベンチマークを公開

ELYZAは2026年10月2日、「AIによるAI開発」を研究する組織「ELYZA RSI Research」を設立しました。

研究成果として「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b」と「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b」をHugging Faceで公開しました。

両モデルは国立情報学研究所LLMCの国産オープンモデル「llm-jp-4」を基にし、商用利用可能な形で配布しています。

ELYZAは社内のLLM学習基盤を使い、Mid-training、Post-training、評価までの人手作業を1〜2人日程度に抑えたと説明しています。

モデル性能と開発工数はELYZA自身の測定で、独立評価ではありません。

日本語の顧客対応業務を音声とテキストで評価する「ELYZA Agent Tasks: Customer Service」もGitHubで公開しました。

ベンチマークは業務手順の選択、手順どおりの処理、ツール利用、最終結果を評価します。

自律改善エージェントで開発用ハーネスを改善した実験では、未使用のテストデータにおける完遂率が34.3%から52.9%へ上がったとしています。

精度と費用を同時に最適化した実験では、精度をほぼ維持しながら推論費用を67%削減したと説明しています。

研究成果を使うバーティカルAI事業も開始し、第1弾として「ELYZA Voice Agent」を開発しました。

Voice Agentは日本語の音声対話から予約変更や申請などの手続きまで扱う設計ですが、現時点では実現場への導入検証と機能高度化の段階です。

原文

• ELYZA: 「ELYZA RSI Research」を設立、基盤モデル・評価・自律改善の研究成果を公開