モデル・開発
GigaChat 3.5 Reasoning
原題: GigaChat 3.5 Reasoning
推論モデルをMITライセンスで配布
GigaChatチームは2026年9月10日までに、推論モデルGigaChat 3.5 ReasoningのウェイトとモデルカードをHugging Faceで公開しました。
配布はFP8、BF16、GGUFの各形式を含み、モデルカードにはMITライセンスが明記されています。
モデルは総パラメータ数432B、推論時に28Bを使うMixture-of-Experts構成です。
Multi-head Latent AttentionとGatedDeltaNetの線形アテンション層を組み合わせ、最大262Kトークンの文脈を扱います。
数学、コード、指示追従、構造化出力に加え、関数呼び出しとリポジトリ単位のソフトウェア作業を対象にしています。
後学習では、STEM、コード、コードエージェント、一般エージェント、対話、ソフトスキルの6分野を個別にオンライン強化学習し、蒸留で統合したと説明しています。
SGLangとvLLM向けの起動例が公開され、推論内容と最終回答の分離、関数呼び出し、3つのMTPヘッドを使う投機的デコードに対応します。
モデルカードの実行例は8基のH100を前提としており、一般的な個人PC向けの小型モデルではありません。
DeepSeek V4 Flash Previewなどとのベンチマーク比較はGigaChat提供元による評価で、独立評価ではありません。
読者に起きる変化は、長文脈、推論、ツール利用を備えたロシア語・英語モデルを、自社環境で検証・配備できるようになったことです。