開発
Antigravity SDKでローカルAIモデルのサポートを導入
原題: Introducing Support for Local AI Models in the Antigravity SDK
エージェントを完全オフラインで実行
Googleは2026年9月23日、Antigravity SDKでローカルモデルを使うワークフローの提供を開始しました。
初期対応はGoogle AI EdgeのLiteRTとGemma 4 26B A4Bを組み合わせる構成です。
エージェントの推論、ツール利用、作業フローをローカルマシン上で完全オフラインに実行できます。
コードと依頼内容を端末外へ送らず、API利用料やクラウド側のレート制限なしで動かせます。
Googleは24GBを超えるVRAMまたはユニファイドメモリを備えた環境を推奨しています。
Python SDKのLiteRTAgentConfigから、ローカルに取得したGemma 4モデルを指定できます。
Ollama、LM Studio、vLLMなどOpenAI互換サーバーもLocalOpenAIAgentConfigから接続できます。
モデルの接続先を変えても、エージェントのオーケストレーション、ツール、ワークフローを維持できます。
クラウドモデルを計画役、ローカルモデル群を実行役にするハイブリッド構成も示されています。
ハイブリッド構成では、ファイル名と作業説明だけをクラウドへ渡し、コード本体の処理を端末内に保つ例を公開しました。
今回の発表はSDKの実提供であり、新しいGemmaウェイトの発表ではありません。