モデル
GoTo-AI-Gemma-3-27B-IT
原題: GoTo-AI-Gemma-3-27B-IT
インドネシアの言語と文化向けに調整
GoToは2026年10月19日、GoTo-AI-Gemma-3-27B-ITのモデルウェイトとモデルカードを公開しました。
27BパラメータのGemma 3アーキテクチャを基に、GoToとAI Singaporeが開発しました。
対応言語は英語、インドネシア語、ジャワ語、スンダ語、バタク・トバ語、バリ語です。
モデルはインドネシアの文化と言語に合わせて継続事前学習と指示調整を行い、文脈長は128Kトークンです。
開発者はHugging Faceからウェイトを取得し、Transformersを使ってローカルまたは自社環境へ配備できます。
FP16またはBF16での実行には約54〜60GBのVRAMが必要とされ、A100 80GB 1基などの構成例が示されています。
評価にはIndoMMLU、SEA-HELM、SEA-IFEval、SEA-MTBenchを使い、地域文化、翻訳、要約、推論、指示追従を測定しています。
評価値と同規模モデルに対する優位性はGoToによる測定であり、独立評価ではありません。
配布条件はApache 2.0やMITではなくGoogleのGemmaライセンスで、利用と再配布の前に条件確認が必要です。
モデルカードは幻覚や推論の不整合が残ると明記し、利用者側で安全調整と検証を行うよう求めています。