モデル・企業向け
Ling-3.0-flash-Finのウェイトを公開
原題: Ling-3.0-flash-Fin
金融調査向け124B MoEをMITで配布
inclusionAIは9月3日、金融向けモデルLing-3.0-flash-FinをHugging Faceで公開しました。
モデルはLing-3.0-flashを基盤に、金融データで継続学習しています。
総パラメータ数は124B、推論時の活性パラメータ数は5.1Bです。
コンテキスト長は256Kです。
情報検索、根拠確認、計算、モデリング、報告書作成をつなぐ金融調査を対象にしています。
検索結果では権威ある情報源を優先し、根拠を追跡できる回答を目指すと説明しています。
金融検索評価用のFinFIRSTも同時に公開しました。
現在のチェックポイントはBF16で、MITライセンスの下で取得できます。
同じアーキテクチャのLing-3.0-flash向けSGLangとvLLMの実行手順を利用できます。
提供元は、複雑な長時間処理では追加検証が必要であり、評価や投資判断は専門家の確認を要するとしています。
性能値とベンチマーク結果は提供元による評価です。