モデル・開発
Ling-3.1-flashをオープンウェイト公開
原題: Ling-3.1-flash
長時間のエージェント作業を対象にした560B MoE
inclusionAIは2026年10月13日、Ling-3.1-flashのモデルカードとウェイトをHugging Faceで公開しました。
総5600億パラメータ、1トークン当たり250億パラメータを有効化するHybrid-linear Mixture of Expertsモデルです。
コンテキスト長は100万トークンで、推論の有効・無効、tool calling、長時間のエージェント作業に対応します。
inclusionAIは一般的なエージェント、検索、オフィス作業、ソフトウェア開発、医療、金融、材料科学を主な対象に挙げています。
ウェイトはBF16とFP8を含み、MITライセンスで配布されています。
SGLangはH200 8基またはGB300 4基の検証済み構成を案内し、H800、H100、B200向け手順も公開しています。
vLLM向けの起動例も提供され、OpenAI互換のChat Completions形式でローカル推論できます。
モデルカードは複数のcoding、agent、terminal、office、healthcare評価を掲載しています。
評価結果の多くはinclusionAI自身の測定であり、独立評価とは区別する必要があります。LingCodeの公開も検討中で、現時点では提供されていません。
10月20日の更新はFP8除外とMTPキャッシュ処理の修正であり、新モデルとしての公開日はHugging Faceの作成日時に基づき10月13日号へ追補します。