モデル・開発

Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2

原題: Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2

重要ウェイト公開推測デコード

Qwen3.8-Flash-Next向けのドラフトモデル

Inco AIは2026年10月19日17時37分（日本時間）、Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2を公開しました。

Qwen3.8-Flash-Nextの生成を速める推測デコード用ドラフトモデルで、単独の言語モデルではありません。

DFlash 2はトークンのブロック全体を1回で予測し、各位置の候補から一貫した経路を選びます。

対象モデルが候補を検証するため、greedy生成は対象モデルと同じ出力になり、samplingでは対象分布を維持すると説明しています。

ウェイトはApache 2.0でHugging Faceへ公開され、SGLangへ組み込む実行手順が示されています。

現時点ではQwen3.8-Flash-Nextのtarget featureを取得する小さなパッチが必要で、上流への統合前の構成です。

検証は公式FP8チェックポイントとSGLangを1基のNVIDIA GB300で動かし、3トークンを先行提案する条件で行われました。

GSM8K、MATH-500、HumanEval、MBPP、MT-Benchについて、同時実行数1、8、32の測定値を公開しています。

速度向上と受理長の数値はInco AI自身の環境による評価であり、他のGPUや量子化、長文条件での独立評価ではありません。

利用者はSGLangの指定commitと公開パッチを適用する必要があり、通常のQwen3.8-Flash-Next配備より構成条件が限定されています。