モデル・開発
Mellum2.1：コーディングエージェント向けの高速オープンモデル
原題: Mellum2.1 Gets to Work: A Fast Open Model for Coding Agents
発表内容
JetBrainsは2026年10月8日、Mellum2.1 Thinkingを公開しました。
総パラメーター数120億、1トークン当たり25億パラメーターを使うMixture-of-Expertsモデルです。
コンテキスト長は131,072トークンで、Apache License 2.0でウェイトを配布しています。
Mellum2と同じ構造を使い、主に強化学習による事後学習を更新しました。
実際のリポジトリでシェルとファイル編集ツールを使い、テスト成功を報酬とする学習を行いました。
コードベースの探索、ファイル編集、変更後の確認を含むエージェント型タスクを対象とします。
vLLMではQwen3形式の推論パーサーとHermes形式のツール呼び出しパーサーを指定できます。
JetBrainsはMTPによる推測デコード用ヘッドも配布しています。
性能値と速度比較はJetBrainsの同一評価環境による自己評価で、独立評価ではありません。
モデルはHugging Faceで利用でき、GGUF版もApache 2.0で公開されています。