モデル・開発
高速なオンデバイスエージェント向けLFM2.5-24B-A2B
原題: LFM2.5-24B-A2B: Built for Fast On-Device Agents
24B中2Bを有効化する推論モデル
Liquid AIは2026年10月14日、LFM2.5-24B-A2Bを公開しました。
総パラメーター数は240億、各トークンで有効になるパラメーターは20億のMixture-of-Experts推論モデルです。
ベースモデルと後学習済みモデルのウェイトをHugging Faceで公開し、Liquid AIのPlaygroundでも利用できます。
従来モデルからコンテキスト長を32,768から131,072トークンへ拡大し、語彙も65Kから128Kへ増やしました。
ツール呼び出しと複数ターンの軌跡を学習へ含め、明示的に推論してから回答するエージェント向けモデルです。
llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang、ONNXが公開日から対応します。
ローカルのOpenAI互換バックエンドからHermes Agent、OpenClaw、Pi、OpenCodeなどへ接続できます。
Liquid APIの料金は入力100万トークン0.10ドル、キャッシュ入力0.05ドル、出力100万トークン1.00ドルです。
ベンチマーク、速度、メモリー効率の数値はLiquid AIによる評価で、独立評価ではありません。
ダウンロード、微調整、自己ホストが可能ですが、利用条件は同社のモデルライセンスに従います。