モデル・開発
Liquid AIがopen d1モデル2種を公開
原題: Multimodal open d1 decision models for the edge
生成せず1回の推論で型付き判断を返す
Liquid AIは2026年10月8日1時54分頃（日本時間）、d1-3Bと実験版d1-omni-600Mを公開しました。
状態と複数の質問を入力し、yes／no、選択肢、段階評価などの型付き回答を1回のforward passで返すdecision modelです。
d1-3Bは31.2億パラメータで、テキスト、JSON、画像を扱い、32,768トークンの文脈を持ちます。
d1-omni-600Mは5.87億パラメータで、テキストと画像、またはテキストと最大30秒の音声を扱います。
どちらも文章を生成せず、選択肢の分布から回答するため出力トークンは0です。
用途としてルーティング、分類、モデレーション、再ランキング、エージェントのガードレール、画像検査を挙げています。
Hugging FaceではSafetensorsのモデル本体に加え、GGUF版とd1-3BのINT8版も配布されています。
ライセンスはApache 2.0ではなく、Liquid AIのLFM 1.0ライセンスです。
d1-omni-600Mは初期研究版で、音声能力は英語話者の要求を中心に学習されています。
ベンチマーク値と速度値はLiquid AIおよび協力先の測定で、独立評価ではありません。