モデル
LFM3：特化型インテリジェンスのための全モダリティ
原題: Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence
2B級のtext・vision・audio・omni・decisionモデル
Liquid AIはLFM3を公開し、2026年10月28日2時16分頃（日本時間）に公式配布記事を公開しました。
LFM3-1.7B、LFM3-VL-2B、LFM3-Audio-2B、LFM3-Omni-2B、d1-2B、d1-Omni-2Bを同じbackbone系列で提供します。
textモデルは256K tokenのcontextに対応し、visionモデルは画像と動画、audioモデルは音声認識・翻訳・音声生成を扱います。
Omniモデルはtext、画像、動画、音声を入力し、textまたは音声を出力します。
d1-2Bとd1-Omni-2Bは文章を生成するのではなく、yes/no、選択、score、位置、抽出、数値推定などを確率付きで返すdecisionモデルです。
全モデルのweightsをHugging Faceで公開し、Liquid AI APIでも利用できます。
llama.cpp、MLX、vLLMを含む複数の実行環境に対応し、base modelとfine-tuning notebookも配布します。
4-bitのtextモデルは約1GBを想定し、端末上でのagentや検索、分類、音声処理を主な用途に挙げています。
モデルカードと公式記事には、license、対応runtime、入力形式、各modelの配布先が示されています。
速度、精度、既存modelとの比較値はLiquid AI自身の評価であり、独立評価ではありません。