モデル

Microsoft-Decision-1を公開

原題: Introducing Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making

重要公開プレビューMicrosoft

定型判断を数値で返すモデル

Microsoftは2026年10月9日、Microsoft-Decision-1を公開しました。

分類、ルーティング、優先順位付け、検証、採点、エージェントやツールの選択など、候補が決まった判断処理に特化したモデルです。

Qwen3.5-9Bを基に追加学習し、文章を生成する代わりに、yes/no、選択肢、段階評価と確率を構造化して返します。

Microsoft Foundryのモデルカタログでは公開プレビューとして展開でき、Microsoft Entra IDまたはAPIキーで専用Decision APIを呼び出します。

Global Standardと、選択された地域のData Zone Standardに対応します。

OpenRouterからも利用でき、入力100万トークン当たり0.042米ドル、出力トークンは無料と案内されています。

Microsoftの36ベンチマーク比較ではGPT-6 Solより中央値遅延が約35倍速いとしていますが、提供元による評価であり独立評価ではありません。

同社はXboxのフィードバック分類で品質を維持しながら14倍超高速、200分の1の費用だったと説明しています。

モデルは判断理由を文章で返さないため、Microsoftは実際の業務データでの検証、信頼度しきい値、人による確認を推奨しています。

信用、雇用、住宅、医療、法律など人に重大な影響を与える判断では、単独の意思決定者として使わないよう注意事項を示しています。