モデル・開発
MAI-Code-1.1-Flashの53GB量子化版をローカル提供
原題: Advancing the Quality-Efficiency Frontier for Coding AI on Windows PCs
Microsoft FoundryとCopilotで利用
Microsoftは2026年11月5日、MAI-Code-1.1-Flashのローカル実行用checkpointを公開しました。
137.9B parameterのMoE modelをmixed precisionで量子化しています。
公開されたQ2-XS checkpointのweight容量は53.0GiBです。
Microsoft Foundryから入手できます。
RTX Spark PCではGitHub Copilotのlocal modelとしても利用できます。
128GB unified memoryを備えるWindows PCでの利用を対象にしています。
local実行ではcloudのtoken従量料金を発生させずにcoding taskを反復できます。
Microsoftは120K token入力時にmedian 51.12 token/秒を測定したと説明しています。
この性能値はMicrosoftの特定構成による提供元評価であり、独立評価ではありません。
既存のcloud版Copilot提供に加え、model artifactをローカル利用できる状態変更です。