モデル・開発・企業向け
NVIDIA Cosmosがワールドモデルの訓練・評価・配備ツールを拡張
原題: NVIDIA Cosmos Opens New Tools to Train, Evaluate and Deploy World Models
データ生成から配備までを更新
NVIDIAは2026年10月21日、Cosmosへ新しい訓練ツール、シミュレーション用チェックポイント、Cosmos Data Factoryのblueprintを追加しました。
Cosmos Curatorは、マルチモーダル・マルチセンサー入力と新しい処理ブロックに対応します。
Cosmos Data Factoryは、自動運転データ生成、画像属性拡張、イベント動画生成、欠陥画像生成、動画データ拡張の5つのblueprintを提供します。
blueprintはGitHub、Microsoft Azure、Nebius、CoreWeaveから利用できます。
Cosmos Frameworkは、訓練、最適化、配備のツールとレシピをagent skillとしてCosmos 3以外のオープンモデルへ拡張しました。
GR00T、Alpamayo、Qwen、Pi0.5などの互換モデルを、fine-tuning、強化学習、蒸留、量子化へつなげられます。
新しいCosmos 3 Nanoのシミュレーション用モデルは、複数視点・複数センサーの環境で自動運転や双腕ロボットの方策を評価できます。
更新したCosmos 3 NIM microservicesは、検証済み構成で品質を変えず推論を最大2倍高速化するとNVIDIAは説明しています。
Metropolis Blueprint for video search and summarization 3.3は、同じGPUで監視できる動画ストリームを40%増やすとしています。
速度や導入効果の数値はNVIDIAまたは採用企業の評価であり、独立評価ではありません。
Cosmos Data Factory、Cosmos Framework、対応するNIMを組み合わせ、データ生成から訓練・配備までを構成できます。