企業向け・AIインフラ

Jalapeñoの初回結果、AI推論で業界をリードする速度と効率を示す

原題: Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference

重要実測結果年内配備予定

発表内容

OpenAIは2026年8月25日、同社初の独自推論チップJalapeñoと、その周辺システムの初回実測結果を公表しました。

公開ベンチマークInferenceXを使い、GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B、Kimi K2.5 1Tで市販システムと比較しています。

OpenAIの測定では、3モデルでピーク時の電力当たり処理量が1.5～1.9倍、エンドツーエンド遅延が1.7～3.6倍低かったとしています。

高度に対話的な負荷では、性能が2.1～4.1倍になったとの結果も示しました。

これらはOpenAI自身の測定と比較条件に基づく主張で、独立した第三者評価とは区別が必要です。

チップの定格は700ワットですが、今回の負荷で測定した持続消費電力は550ワット以下だったと説明しています。

OpenAIはチップ、メモリ、ネットワーク、推論ソフトウェアを言語モデルの負荷に合わせて共同設計しました。

CodexとGPT-Astraを使い、当初の計画に含まれなかった3つのオープンウェイトモデルを2か月で高性能に動かしたとも述べています。

選定したGPT-OSSの一部ブロックではAI生成実装が人間の専門家による既存実装より1.5～1.8倍高速でしたが、モデル全体の数値ではありません。

OpenAIは2026年末までにJalapeñoを自社の計算基盤へ配備し始める計画で、量産適格性やソフトウェアの検証は継続中です。

第2世代は開発が進み、第3世代も設計段階にある一方、NVIDIAなど他社アクセラレータも引き続き広く使う方針です。