企業向け・安全性
OpenAI、フロンティアモデルでもZero Data Retentionを維持
対象API顧客のプロンプトと応答を処理後に保持しない約束を維持しながら、複数の対話にまたがる危険兆候を自動検知する仕組みを準備します。
ZDRと長期的な安全監視を両立
OpenAIは、対象となるAPI顧客向けのZero Data Retention（ZDR）を、より高性能なフロンティアモデルでも維持すると表明しました。ZDRでは、要求処理後にプロンプトとモデル応答を保持せず、企業データは明示的な同意がない限り学習にも使われません。
課題は、エージェントが長時間動くほど、単発の要求だけでは見えない危険な意図や、停止指示後も処理を続ける逸脱を見落としやすいことです。そこで同社は、関連する複数の対話をまたいで兆候を検知するPrivate Safety Processingを早期顧客と試験しています。
人が本文を読まず、限定された信号だけを返す
ZDR構成では顧客管理の基盤に内容を残します。別案として、顧客が鍵を管理した暗号化データをOpenAI基盤に置く構成も開発中です。いずれも自動システムが危険の種類を示す限定信号を返し、OpenAI担当者には元の内容を開示しない設計です。
児童性的虐待コンテンツの疑いがある画像は、法的報告のため現行どおり手動確認用に保持される例外があります。Private Safety Processingはプレビュー段階で、9月に展開開始と技術白書の公開を予定しています。
実務で確認する点
- ZDRの対象資格と、自社の契約・利用モデルが対象かを確認する。
- 顧客管理基盤とOpenAI管理の暗号化保管で、鍵管理・監査責任がどう変わるかを比較する。
- 限定安全信号をインシデント対応、異議申立て、社内監査へどう接続するかを設計する。
- 9月公開予定の技術白書で、保存期間、信号の粒度、誤検知時の手順を再確認する。