PLaMo-3-8B-Fin-Instructを公開

日本語の金融業務向け8Bモデルを自己host

Preferred Networksは11月8日22時51分（日本時間）、PLaMo-3-8B-Fin-InstructをHugging Faceで公開しました。

privateではないrepositoryに4分割のBF16 safetensors、tokenizer、設定、実行codeを配布しています。

PLaMo-3のbase modelを金融corpusで継続事前学習し、SFTとDPOを行ったinstruction modelです。

日本語で推論過程を生成した後に回答するchat modelとして提供されます。

OpenAI形式のfunction定義をchat templateへ渡すtool useに対応します。

base modelの最大context lengthは262,144 tokenで、金融corpusの継続学習は最大32,768 tokenで行われました。

model sizeは8Bで、transformersから直接読み込んで自己hostできます。

学習の一部にはPreferred Networksのdeep learning accelerator「MN-Core 2」を利用しています。

licenseはPLaMo Community Licenseで、商用利用についてはPFNへの問い合わせ先が案内されています。

model cardは金融以外の用途、数値や事実、tool call、実世界の取引を人が検証するよう求めています。

法務、金融、税務、投資の専門的助言を出力として提示せず、投資判断の自動化へ使わないよう明記しています。

性能benchmarkはmodel cardに掲載されておらず、独立評価も今回の一次情報からは確認できません。

国内で日本語金融向けmodelをlocal環境へ配置できる新しい選択肢です。

原文

• Preferred Networks: PLaMo-3-8B-Fin-Instruct model card