モデル・企業向け
Praxis-1の紹介
原題: Introducing Praxis-1
動画事前学習を現実のロボット制御へ転用
Runwayは2026年10月1日2時頃（日本時間）、同社初のWorld Action Model「Praxis-1」を発表しました。
大規模な動画事前学習で得た物体の動きや物理的な振る舞いの理解を、現実のロボット制御へ転用するモデルです。
Runwayは、特定のロボット形状や環境だけに閉じない汎用ポリシーモデルとして設計したと説明しています。
実機の遠隔操作データだけでなく第三者視点の一般動画を事前学習へ加え、少ないロボット実演データを補います。
現在はNoble Machines、Standard Bots、Ultraが、双腕ロボット、6自由度アーム、移動ロボットで検証しています。
同じポリシーを再学習せずにスタジオと家庭環境へ移した例も示しました。
一般公開前の追加パートナー向け早期アクセスを受け付けています。
公開時にはクローズドモデルではなくオープンウェイトとして配布する方針です。
ただし、ウェイトは発表時点で公開されておらず、一般提供は「今後数カ月」と案内されています。
動画事前学習の効果や実環境との相関値はRunway自身の研究結果であり、独立評価とは区別されます。