開発

v0.5.22

原題: v0.5.22

重要正式版推論基盤

モデル読込と推論経路を更新

SGLangは2026年10月19日11時55分（日本時間）、v0.5.22の正式リリースノートを公開しました。

新しいInstantTensorローダーを追加し、提供元の測定ではモデル読込を最大10倍高速化しました。

DeepSeek-V4.1、Qwen3.8-Flash-Next、GLM-5.3-Flash、MiMo-V2.6-Proの推論経路と推測デコードを更新しました。

Clef、PPLX-Decider、EmbeddingGemma 2、LLaDA2.2などの言語・視覚モデルに対応しました。

HunyuanImage 3.0 Instruct、Kandinsky 6、Wan-Animate 2、SANA-Video 2.0などの画像・動画モデルも追加しました。

Apple Silicon Macで、MLXに加えて標準のPyTorchバックエンドを利用できるようになりました。

MiniMax-H3とQwen-Image 2.1はSGLang Diffusion経由でComfyUIから実行でき、GGUFチェックポイントとLoRAの読込にも対応します。

推測デコードと構造化出力を同時に使った際、hybrid linearモデルが誤ったMamba状態から再開する問題を修正しました。

最低Pythonバージョンは3.11へ引き上げられ、Python 3.10環境は更新前に移行が必要です。

PyPIパッケージと、NVIDIA、AMD、Intel GPU、Intel CPU向けDockerイメージが提供されています。性能値はSGLang側の測定です。