モデル・開発
BotPsy 0.8Bのウェイトを公開
原題: BotPsy: On-Device Personal Assistant with a Sub-Billion-Parameter Agentic Language Model
端末内tool use向けの小型モデル
Tether AI Researchは2026年11月11日、BotPsy 0.8Bを公開しました。
Qwen3.5-0.8Bを基に、function callingとagent taskへ後学習したmodelです。
Web検索、旅行、商取引、端末操作、file、calendar、emailなどのtool利用を対象にします。
0.8B規模で端末内またはlocal環境で動かす用途を想定しています。
BF16のsafetensorsをHugging Faceで配布しています。
Q8とQ4のGGUFも別repositoryで配布しています。
llama.cppとQVAC SDKで利用できます。
ライセンスはApache 2.0です。
英語を主対象とし、高リスクな自動判断には使わないよう注意しています。
tool-use benchmarkの数値はTether AI Research自身の評価です。
独立評価は未確認で、端末ごとの速度、memory、実taskの成功率は別途検証が必要です。