モデル・企業向け
Thomson Reuters、自社LLM「Thomson」を発表
原題: Thomson Reuters Leverages its World-Class Data Assets to Launch Its Own Frontier Model
専門業務向けに自社管理するモデル
Thomson Reutersは2026年8月24日、同社初の自社大規模言語モデル「Thomson」を発表しました。
強力なオープンソース基盤を出発点とし、人材と計算資源を含め4,000万ドルを投じて学習したと説明しています。
Westlaw、Practical Law、Checkpoint、Reutersなどの専門コンテンツと、分野の専門家を学習設計と評価へ組み込みました。
同社は、複雑な指示への追従や専門的で密度の高い内容の処理で、基盤モデルから改善したとしています。
性能に関する記述はThomson Reutersの初期評価であり、一般的な独立ベンチマークによる確定評価ではありません。
最初の導入先はCoCounsel LegalのTabular Analysisで、法律事務所と企業法務向けの今後のリリースに搭載予定です。
CoCounsel LegalはThomsonだけに固定せず、用途に応じて他社の主要モデルも使うマルチモデル構成を維持します。
また、外部研究者による検証を進めるため、「small」版をHugging Faceで学術・非商用向けのオープンウェイトとして提供します。
今回の発表は、専門業務向けモデルの製品導入と限定的なウェイト公開です。一般向けAPIや汎用モデルとしての提供は発表されていません。