モデル
webAIがTwIL-8Bのウェイトを公開
原題: TwIL-8B
88億パラメータの推論モデルを2構成で配布
webAIは2026年11月4日、TwIL-8Bを公開し、モデルウェイトをHugging Faceで提供開始しました。Asia/Tokyoでは11月5日の発表です。
TwIL-8BはIBM Granite 4.2 8Bを基に、数学、コード、指示追従向けに事後学習したtext-to-textモデルです。
総パラメータ数は約87.9億で、入力文脈は基盤モデルから継承した131,072 tokenです。
既定のbalanced版と、より長く推論するverbose版を同じrepositoryで配布しています。
両構成のBF16 safetensorsに加え、balanced版とverbose版のGGUF量子化ファイルも公開しました。
Hugging Faceからウェイトを直接取得して自己ホストでき、推論provider上の管理型提供ではありません。
利用条件はwebAI Non-Commercial License v1.0で、基盤モデルのApache 2.0とは異なり商用利用を許可するオープンソースライセンスではありません。
model cardは、balanced版のMATH-500が98.2、verbose版のLiveCodeBenchが81.6だったと報告しています。
比較対象の数値は公開済み結果を引用しており、webAIは競合モデルを同じ環境で再評価していません。
そのため、性能値はwebAI自身の評価として扱い、独立評価とは区別する必要があります。