すべての公開メソッドに対するテスト整備のように、重要でも工数が重くなりがちな作業も、たたき台作成や不足ケースの洗い出しをAIに任せることで進めやすくなります。

指摘事項、判断理由、確認結果を整理して残すのは大切ですが、手間がかかるため省略されがちです。AIを使えば、レビュー内容の記録や整形を継続しやすくなります。

コード変更時に自動でビルドやテストを実行する仕組みも、設定や保守の手間で後回しになりがちです。AIは設定のたたき台や改善案の作成を補助できます。

リファクタリングや保守改善は重要でも緊急度が低く、積み残されやすい領域です。AIが小さな改善案を出し続けることで、理想論で終わらせず実務に乗せやすくなります。